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5米激光雪深傳感器又稱激光雪深傳感器,激光雪深計,5米激光雪深傳感器是一種數字化雪深測量傳感器,采用相位式激光測距儀原理測量積雪深度,可快速精確的監測降雪深度。
1、5米激光雪深傳感器概述
5米激光雪深傳感器又稱激光雪深傳感器,激光雪深計,5米激光雪深傳感器是一種數字化雪深測量傳感器,采用相位式激光測距儀原理測量積雪深度,可快速精確的監測降雪深度。
水是地球上各種生靈存在的根本,水的變化和運動造就了我們今天的世界,降雪是水循環中的重要組成部分,降雪對生態環境的平衡發展、人們的生活生產具有一定的影響。
自動雪深監測站是我公司根據多年制造氣象環境儀器的經驗,推出的一套對降雪信息進行實時監測的專業設備,設備采用激光對雪的識別與測量技術,克服超聲波,電磁波,重量等類型傳感器對雪無法識別的缺點,從而達到極高的檢測精度。通過監測所在位置的距離,得出雪的厚度,分析出單位時間的降雪。該設備可做獨立的自動雪深監測報警系統,也可組網,形成多元化的網絡監測。
應用范圍:廣泛應用于氣象站、港口碼頭安全監測、道路交通安全監測,航空監測,建筑安全監測,農業生產監測,水文水利等諸多領域。
2、5米激光雪深傳感器激光測距原理
雪深傳感器采用相位式激光測距儀原理測量積雪深度,相位是激光測距是用無線電波段的頻率,對激光束進行幅度調制并測定調制光往返測線一次所產生的相位延遲,再根據調制光的波長,換算此相位延遲所代表的距離。即用間接方法測定出光經往返測線所需的時間,從而求解出積雪深度。
3、5米激光雪深傳感器技術參數
供電 | DC12-15V | |
測量范圍 | 0.05~5m | |
測量精度(標準差) | ±1.0mm | |
信號輸出 | RS485 | |
距離單位 | m | |
激光類型 | 620~690nm | |
激光等級 | Ⅱ級,<1mW | |
在距離m處光斑直徑 | 6mm@10m,30mm@50m | |
單次測量時間 | 0.05~1s | |
防護等級 | IP65 | |
工作溫度 | -40~+50℃ | |
貯存溫度 | -20~+80℃ | |
重量 | ||
尺寸(長×寬×高) | ||
執行標準 | GB/T 14267-2009 | |
功耗 | 標準 | 0.9W |
加熱 | 14W | |
加熱方式 | 自動溫控 | |
備注:
對不同的測量目標和測量環境,由于環境光強度過大、環境溫度過高或者過低、目標反光過弱或過強,或者目標表面粗糙不平,都可能引起測程縮短或者對測量結果產生較大誤差。
工作原理:
測量方式:
初次安裝使用或移動安裝位置后需要調零,長按5秒“SET”即可完成調零。
傳感器工作原理:有雪(雪深大于10mm)10分鐘采集1次數據;無雪30分鐘采集1次數據。
腔內加熱時間:當腔內溫度低于0度時,開啟加熱模式,每次加熱5分鐘。
它就是WX-FBQ2防爆工業小型氣象站,雖然已經進入了秋季,但是現在北半球的高溫天氣還沒有消退,免不了會出現高溫帶來的危險事情,這款產品會避免因為氣象變化而威脅安全的情況,保障罐區等場所的工人生命安全,為生產安全保駕護航。不僅可以提高企業的安全生產水平,還可以降低事故發生的概率,保障員工的人身安全和企業的穩定發展。···
WX-LM2非接觸式路面傳感器通常由傳感器主體、信號處理單元和數據傳輸模塊等部分組成。傳感器主體負責發射和接收信號,信號處理單元則對接收到的信號進行處理和分析,最終得出道路表面的狀態信息。數據傳輸模塊則負責將這些信息實時傳輸給交通管理部門或相關系統,以便及時采取相應的措施。···
WX-SW3雷達流速監測系統利用先進的微波雷達技術,能夠穿透雨霧、夜間等復雜環境,對渠道內的水位、流量進行不間斷、高精度的測量。不同于傳統的接觸式測量方式,它無需在水中安裝傳感器,避免了因水流沖刷或淤積導致的測量誤差,確保了數據的準確性和可靠性。同時,結合高精度的降雨量監測設備,系統能夠全方位掌握水文信息,為決策提供堅實的數據支撐。···
在一個寒風刺骨的清晨,當第一縷陽光試圖穿透厚重的云層,照亮被冰雪覆蓋的橋梁時,WX-JB1橋梁結冰厚度傳感器已經悄然啟動,開始了它一天的工作。這些小巧而精密的設備,通過先進的感應技術,能夠實時監測橋面的結冰情況,精確測量冰層的厚度。一旦冰層達到預設的安全閾值,傳感器立即觸發預警系統,向交通管理部門發送緊急通知,為及時采取除冰措施贏得了寶貴的時間。···
除了在教學方面發揮作用外,WX-XQ4校園教學氣象站還是科研工作者進行氣象研究和探索的重要平臺。通過對氣象數據的收集和分析,科研工作者可以研究氣候變化、氣象災害等科學問題,為氣象預報、防災減災等領域提供有力支持。此外,教學氣象站還可以與其他科研平臺進行數據共享和合作研究,推動氣象科學研究的深入發展。···
浮標水質監測站能夠實時監測包括水溫、電導率、PH、溶解氧、氨氮等在內的多項水質指標,這些數據對于評估水體健康狀況、預警水質污染事件至關重要。一旦水質出現異常波動,系統會立即發出警報,并通過云端平臺將信息推送至相關部門及管理人員,確保問題得到及時響應與處理,有效保障了飲用水安全及生態環境平衡。···